Основы фотографии #4.8

  1. Основы фотографии #1
  2. Основы фотографии #2.1
  3. Основы фотографии #2.2
  4. Основы фотографии #3
  5. Основы фотографии #4.1
  6. Основы фотографии #4.2
  7. Основы фотографии #4.3
  8. Основы фотографии #4.4
  9. Основы фотографии #4.5
  10. Основы фотографии #4.6
  11. Основы фотографии #4.7

Одна из дополнительных процедур, которая может выполняться в данном месте конвейера, относится к цветовой коррекции. Она позволяет уменьшить, так называемый, кросс-цветовой шум (от англ. cross-color noise), возникающий вследствие эффекта «перетекания» электрических зарядов в ПЗС-сенсорах (от англ. cross-color bleeding). Соответственно, для светочувствительных сенсоров, выполненных по технологии КМОП, в процедуре нет необходимости.

В ПЗС-сенсоре электрические заряды, характеризующие количество фотонов в каждом сенселе, считываются последовательно. Заряд от одного сенселя «перетекает» в соседний сенсель и «двигается» далее по цепочке. В конце цепочки минисхема по очереди определяет напряжения, которые характеризуют электрические заряды. Часть электрического заряда из первого сенселя в цепочке при «перетекании» может складываться с «остатками» зарядов в соседних сенселях, расположенных дальше по цепочке. В итоге, исходный заряд в каждом сенселе изменяется. Такие изменения в будущем обусловливают ошибку в передаче цветов на итоговом цифровом изображении.

Процедура выполняет числовые преобразования с цветовыми компонентами каждого пиксела по определённым заранее правилам. Постоянный характер «перетекания» для конкретного экземпляра сенсора можно изучить.

Следующая дополнительная процедура проводится, если качество освещения снимаемой сцены не было определено до начала процесса «демозаики». Процедура анализирует построенное цифровое изображение, и вносит изменения в цветовые компоненты каждого пиксела.

Затем выполняются дополнительные процедуры, задействующие интерполяцию. Начну с описания наиболее «популярной» процедуры, изменяющей размер цифрового изображения.

В большинстве цифровых фотоаппаратов можно выбрать размер будущих снимков – общее количество пикселей в цифровом изображении:

Рис. 23. Интерфейс процедуры, позволяющей управлять размером итогового цифрового изображения, в фотоаппарате Nikon D610.

Максимальный размер итогового цифрового изображения соответствует разрешению светочувствительного сенсора. Как я отмечал во втором разделе, разрешение сенсора влияет на максимальный размер напечатанной фотографии при заданном уровне детализации (количестве пикселей, «умещающихся» в одном дюйме отпечатка). В некоторых съёмочных ситуациях нет необходимости сохранять фотографии в максимальном размере. Например, для отпечатка размером 20х15 см достаточно цифрового изображения, длинная сторона которого содержит 2362 пиксела. Сравните последнее значение с предлагаемыми размерами в камере Nikon D610 (рис. 23).

Однако, иногда необходимо разместить на карте памяти больше снимков. В этом случае фотограф может выбрать через меню фотоаппарата один из меньших размеров. Тогда соответствующая процедура будет производит интерполяцию цифрового изображения, полученного после завершения процесса «демозаики».

При уменьшении размера исходного цифрового изображения рассматриваются группы из «соседствующих» пикселей. Значения цветовых компонент пикселей, находящихся в одной группе, «усредняются». Полученные средние значения берутся в качестве цветовых компонент одного пиксела нового, уменьшенного, цифрового изображения. Таким образом, нескольким пикселам исходного изображения соответствует один пиксел уменьшенного изображения.

При увеличении исходного цифрового изображения происходит аналогичный процесс: к пикселам исходного изображения добавляются новые, цветовые компоненты, получаемые интерполяцией. В результате, образуется новое, увеличенное, цифровое изображение.

Интерполяция – один из основных процессов, происходящих при цифровой обработке изображений. Когда Вы кадрируете изображение, поворачиваете его или деформируете, уменьшаете его размер всегда строится новое изображение путём интерполяции. Со всеми вытекающими из неё особенностями, обозначенными ранее. Поэтому на практике полезно учитывать следующее правило.

Чтобы ошибки интерполяции не накапливались и, как следствие, итоговое изображение сохраняло чёткость, проводите названные процедуры как можно реже и как можно раньше относительно момента, когда в результате АЦП строится числовая таблица. Другими словами, обычно, наиболее технически качественные результаты кадрирования, поворота, изменения размера и деформации Вы можете получить, когда оперируете RAW-файлом.

Наравне с другими процедурами цифровой обработки изображений, реализованными в фотоаппарате, процедура уменьшения размера обладает относительной малой гибкостью: обычно, доступны всего три заданных размера (см. рис. 23). На этапе обработки с помощью специализированного программного обеспечения можно уменьшить или увеличить исходное изображение с точностью до одного пиксела.

Помимо изменения размера полученного в процессе «демозаики» цифрового изображения могут выполняться процедуры поворота или деформации. Последняя, в частности, применяется для компенсации дисторсии – одного из искажений объектива. В этом месте конвейера могут выполняться другие процедуры, компенсирующие искажения, такие как виньетирование (рис. 24) и хроматическую аберрацию.

Подробнее о дисторсии, виньетировании и хроматической аберрации Вы можете узнать в статье, посвящённой оптическим свойствам и искажениям объективов.

Рис. 24. Интерфейс процедуры, позволяющей компенсировать виньетирование, в фотоаппарате Nikon D610.

Многие подобные процедуры выполняются, при условии, что для создания оптического изображения применялся современный объектив того же производства, что и фотоаппарат. Для компактных камер условие выполняется по определению. Процессор фотоаппарата заранее «знает» в какой степени и с какими параметрами необходимо применить процедуры коррекции.

Рассмотренные дополнительные процедуры «встроены» в специализированное программное обеспечение. Например, в программный модуль Camera Raw, интерпретирующий RAW-файлы. На этапе «внешней» обработки Вы можете гибко управлять выполнением таких процедур.

Когда процедуры, требующие интерполяции исходного цифрового изображения, завершены, другими словами, когда «устоялся» набор пикселей, составляющих цифровое изображение, наступает время обработки и стандартизации.

Прежде чем перейти к описанию пятого шага конвейера, подведу промежуточный итог.

Процесс «демозаики» оперирует числовой таблицей, рассматривая её части – мозаичные изображения, соответствующие «зелёным», «красным» и «синим» сенселям. По завершении процесса получается цветное цифровое изображение. Суть процесса заключается в том, чтобы вычислить для каждого пиксела будущего цифрового изображения две недостающих цветовых компоненты. Вычисление производится методами интерполяции.

Интерполяция – вычисление неизвестного значения с помощью «усреднения» известных значений, связанных с неизвестным значением. Вычисления сопровождаются ошибками интерполяции. Они приводят к проявлению на итоговом цифровом изображении искажений.

Чтобы уменьшить ошибки интерполяции разрабатываются и реализуются алгоритмы процесса «демозаики» и методы интерполяции, которые а) учитывают широкий круг известных цветовых компонент, «соседствующих» с искомой компонентой, б) оперируют малыми и однородными наборами чисел, в) при построении одного из трёх цветовых каналов, учитывают цветовые компоненты остальных двух цветовых каналов, г) анализируют, к какой области исходного оптического изображения, может соответствовать пиксел с неизвестными цветовыми компонентами (однородная область, граница контрастных областей, текстура и т.д.).

На четвёртом шаге конвейера могут выполняться дополнительные процедуры, которые также задействуют интерполяцию. Такие процедуры изменяют размер, поворачивают, деформируют цифровое изображение. А также могут корректировать некоторые геометрические искажения объектива.

Пятый шаг. Последующая обработка

Рассмотренные ранее процедуры: интерполяция, уменьшение шумов, цветовая коррекция в соответствии с качественной оценкой освещения снимаемой сцены и проч., – все относятся к цифровой обработке изображений (от англ. image processing). Таким образом, «прохождение» исходной числовой таблицы и цифрового изображения по конвейеру само по себе можно рассматривать как обработку.

Здесь я расскажу о процедурах, которые применяются непосредственно к цифровому изображению – упорядоченной последовательности пикселей, определённых тремя цветовыми компонентами. Далее для краткости буду называть его одним словом – изображение – если не оговорю иного.

Процедуры пятого шага, в основном, представляют собой преобразование чисел – цветовых компонент каждого пиксела – по некоторым правилам. Как обычно, числовые преобразования выполняет процессор фотоаппарата.

Многие из процедур пятого шага, в отличие от рассмотренных ранее, не улучшают (или сохраняют) техническое качество изображения. Они стилизуют изображение в соответствии с эстетическими предпочтениями фотографа или заказчика фотографии. Также выделяется ряд процедур, которые приводят обработанное, стилизованное, изображение к стандартному формату. Если не провести стандартизацию, то большинство распространённых устройств визуализации не смогут воспроизвести изображение, полученное в процессе «демозаики».

Проведу обзор процедур пятого шага, параллельно обозначу возможный порядок их выполнения. Затем подробно опишу каждую процедуру.

Чтобы привести, преобразовать, изображение к стандартному формату необходимо провести гамма-коррекцию и определить точку белого. Стандартизации предшествуют оба процесса. Тонкая цветовая и тоновая коррекция, применение эффектов и «интеллектуальных» фильтров – всё отнесу к стилизации – осуществляются до стандартизации. После стилизации проводится повышение чёткости (резкости). После приведения изображения к стандарту или параллельно с этим процессом может производится сжатие изображения.

Я буду рассматривать следующий порядок проведения процедур на пятом шаге конвейера:

Рис. 25. Обработка цифрового изображения, полученного в результате процесса «демозаики».

Опишу каждую процедуру подробнее.

Гамма-коррекция – это тоновая коррекция, которая изменяет распределение тонов на изображении в соответствие с тем, как зритель воспринимает снимаемую сцену. Во втором разделе я отмечал различие в восприятии света сенсором и зрительной системой человека. Это различие обусловливает необходимость гамма-коррекции. Если не провести такую тоновую коррекцию, изображение будет выглядеть неестественно тёмным.

Как она происходит? В качестве объяснения приведу пример.

Для наглядности пронумерую все тона на изображении от самого тёмного, соответствующего чёрному цвету, до самого светлого, соответствующего белому цвету, числами от 0 до 255. Тону с номером 0 соответствует чёрный цвет. Таким образом, любой пиксел на изображении можно отнести к одному из 256-ти тонов: любому цвету можно поставить в соответствие серый цвет какого-то оттенка. При этом, к одному из 256-ти тонов может относится несколько пикселей.

При гамма-коррекции пикселы какого-то одного тона, обычно, расположенного между средними тонами и тенями, осветляются сильнее остальных. Пикселы, соответствующие тонам с номерами 0 и 255, не меняются вовсе. Характер осветления остальных пикселей следующий.

Чем светлее пиксел (номер тона «ближе» к 255), тем меньше пиксел осветляется. Аналогично ситуация происходит с тёмными пикселами. Чем темнее пиксел (номер тона «ближе» к 0), тем меньше пиксел осветляется. Другими словами, степень осветления пиксела зависит от его исходной светлоты (к какому тону он относится).

Гамма-коррекция – это применение к светлотам пикселей степенной функции, где показателем функции является постоянное заранее известное число, обозначенное греческой буквой «гамма»:

Данная функция, которую называют гамма-функцией, позволяет осуществлять преобразование со светлотами пикселей, указанное в примере выше.

Гамма-функцию можно отнести к тоновым кривым, а саму гамму-коррекцию представить как применение тоновой кривой к изображению. Тоновая кривая для каждой группы пикселей одной светлоты (относящихся к одному тону) задаёт степень изменения исходной светлоты группы. С помощью тоновых кривых можно эффективно, гибко осуществлять тоновую коррекцию изображений. Например, тоновая кривая, изображённая на рис. 26, затемняет только тени (левая нижняя часть кривой), а средние тона (центральная часть кривой) и блики (верхняя правая часть кривой) оставляет практически неизменными. Вы можете повстречаться с тоновой кривой в программах, интерпретирующих RAW-файлы, и в редакторах цифровых изображений, например, Adobe Photoshop.

 Рис. 26. Пример тоновой кривой.

Когда процессор фотоаппарата завершил процедуру гамма-коррекции, привёл распределение тонов на изображении к привычному для зрителя виду, задействуется следующий ряд процедур.

Процессор приступает к стилизации: цветовой и тоновой коррекции по одному из шаблонов, встроенных производителем в конкретную модель цифрового фотоаппарата (рис. 27). Процессор изменяет цветовые компоненты каждого пиксела в соответствие с набором заранее определённых правил – шаблоном. Шаблоны разрабатывает производитель, основываясь на среднестатистическом мнении зрителей относительно того, как должны выглядеть фотографии в стандартных съёмочных ситуациях. Поэтому некоторые шаблоны, часто, называют в зависимости от съёмочной ситуации или снимаемого объекта: «пейзаж», «портрет» и т.д.

Рис. 27. Доступные шаблоны стилизации изображения, встроенные в фотоаппарат Nikon D610.

Фотограф может выбирать шаблон, а также менять в заданных пределах и с определённой степенью точности некоторые его параметры, влияющие на передачу цветов и распределение тонов на изображении (левая иллюстрация рис. 28). Шаблоны могут задействовать процедуры цифровой обработки, не касающиеся тоновой и цветовой коррекции. Например, процедуру повышения чёткости (или сглаживания).

За пределами настройки шаблона тонкую цветовую коррекцию можно осуществлять путём переопределения точки белого (правая иллюстрация рис. 28). Условно, точка белого – это соотношение трёх цветовых компонент, которое определяет пикселы белого цвета. Другими словами, точка белого – это ответ на вопрос: «Что в изображении считать белым цветом?» Относительно точки белого «выстраиваются» все цвета на изображении. Исходную точку белого определяет процедура, анализирующая качество освещения снимаемой сцены.

Подробнее о точке белого и смежном понятии – балансе белого – а также о способах её определения и причинах её влияния на цветопередачу изображения я расскажу в седьмой части «основ».

Рис. 28. Возможности тонкой цветовой и тоновой коррекции, встроенные в цифровой фотоаппарат. На примере зеркальной камеры Nikon D610. Слева: доступные для управления параметры шаблона; справа: точная настройка точки белого.

На практике, у фотографа есть возможность придать, например, желтоватый, «тёплый», или какой-либо другой оттенок всему изображению.

Обычно, параметры тонкой цветовой и тоновой коррекции фотограф задаёт до съёмки, и они применяются к вновь создаваемым изображениям. После того, как очередное цифровое изображение сформировано, процессор изменяет цветовые компоненты каждого пиксела в соответствие с заданными параметрами-правилами. 

Когда тоновая и цветовая коррекция завершены, в зависимости от настроек фотоаппарата, выбранных фотографом, выполняются вспомогательные, «декоративные», процедуры. К таким процедурам могут относится распознавание лиц на изображении, впечатывание даты и времени съёмки, совмещение изображений, одно из которых может быть «вшито» в фотоаппарат, коррекция эффекта красных глаз.

Когда процессор завершил формирование итогового изображения: определил передачу цветов и распределение тонов, изменил или добавил новые фрагменты изображения, – оно приводится к стандартному формату.

Стандартизация начинается с приведения цветов.

Процессор преобразует цветовые компоненты каждого пиксела в новый формат. Например, если изначально пиксел определяла тройка чисел (0000 0101 1100 1110; 0001 0111 1000 1000; 0000 0101 1011 1111), то после форматирования пиксел может определять тройка (0111 1111; 0001 1001; 1100 1001). При этом, цвет пиксела останется примерно тем же. Другими словами, цвету из естественного для конкретной модели фотоаппарата набора цветов, так называемого, нативного (от англ. native – «естественный») цветового пространства, ставится в соответствие цвет из стандартного набора цветов. Цвета стандартного цветового пространства «понятны» большинству современных распространённых устройств визуализации: цифровым телевизорам, мобильным устройствам, мониторам компьютеров, принтерам и т.д. К стандартным цветовым пространствам, которые доступны для выбора в меню большинства зеркальных фотоаппаратов, относятся sRGB и Adobe RGB:

Рис. 29. Стандартные цветовые пространства, доступные в для выбора в большинстве зеркальных и беззеркальных цифровых фотоаппаратов. На примере зеркальной камеры Nikon D610.)

Подробнее о цветовых пространствах и, в частности, о sRGB и AdobeRGB, об отличиях между ними, я расскажу в шестой части «основ».

Помимо преобразования цветовых компонент каждого пиксела в стандартный формат, дополнительно, цветовые компоненты могут быть приведены к формату, «понятному» экрану фотоаппарата (метка 7 на рис. 1). Благодаря последнему преобразованию фотограф имеет возможность просматривать изображение после съёмки.

Следующая процедура стандартизации готовит изображение к записи на карту памяти. Для этого необходимо превратить его в файл-изображение и, по возможности, уменьшить его размер – сжать. Файл-изображение помимо упорядоченной последовательности чисел, отражающих цветовые компоненты для каждого пиксела, содержит служебную информацию, позволяющую корректно воспроизвести изображение. В частности, файл-изображение содержит информацию о параметрах съёмки.

Процессор преобразует цветовые компоненты в новый формат. В нём цвет пиксела определяется также тремя числами, но обозначают они не соотношение «красного», «зелёного» и «синего» цветов, как прежде. Одна компонента задаёт светлоту (тон), позволяет относить пиксел к какому-то тону. Вторая и третья «окрашивают» пиксел, определяя соотношение между синим и жёлтым цветами, пурпурным и зелёным цветами, соответственно. Такой способ представления цветов обозначается к цветовое пространство YCbCr. Познакомиться поближе с ним Вы сможете в шестой части «основ».

Как и прежде при преобразованиях цветов в другой формат, цветопередача на изображении – содержание – остаётся практически неизменной. Меняется лишь представление цветов – форма.

Преобразование цвета в новый формат необходимо для того, чтобы выполнить процедуру сжатия. Также с указанным представлением цветов на изображении удобно выполнять некоторые процедуры обработки. В частности, повышение чёткости изображения или, наоборот, его сглаживание может осуществляться в данном месте конвейера. Чуть подробнее опишу данную процедуру. Затем рассмотрю последнюю процедуру пятого шага – сжатие изображения.

Процедура повышения чёткости может реализовывать различные алгоритмы. Один из наиболее эффективных алгоритмов, применяемых в современной цифровой обработке изображений, определяет границы контрастных областей. Примерами двух контрастных областей может служить фрагмент портрета: тёмная ресница на фоне светлой кожи. Принцип определения границ контрастных областей может быть похож на принцип ESD-процесса. Отличаются цели и последующие действия.

Когда границы областей определены, изменяются пикселы, находящиеся в непосредственной близости к границам контрастных областей. Если светлота пиксела была большой, то она увеличивается. И наоборот, если светлота пикселя была малой, то она уменьшается. Таким образом, вблизи границы контрастных областей светлые пикселы становятся ещё светлее, а тёмные – ещё темнее. На изображении такие изменения проявляются в увеличении контрастности между областями и, как следствие, выделении границы. Что создаёт для зрителя оптическую иллюзию – эффект высокой чёткости.

Если необходимо сгладить изображение, то светлые пикселы, расположенные вблизи границы контрастных областей, затемняются, а тёмные пикселы – осветляются.

Из-за того, что границы определяются по разницам светлот пикселей, а после анализа изменению подвергаются снова светлоты пикселей, то цветовое пространство YCbCr отлично подходит для выполнения данной процедуры.

Также, она выполняется после того, как цифровой шум уменьшен. В противном случае, вместе с содержанием изображения будет усилено проявление цифрового шума.

После завершения процедуры повышения-понижения чёткости изображения, выполняется сжатие.

Сжатие бывает двух видов: с потерями и без потерь качества изображения. В данном месте конвейера используется первый вид.

Потеря качества выражается в снижении чёткости, искажении цветов (обычно, в потере насыщенности и «огрублении» плавных цветовых переходов вплоть до появления эффекта постеризации) и проявлении цифрового шума в виде «квадратиков». Другими словами, исходное изображение не может быть восстановлено после проведения процедуры сжатия с потерей качества.

При сжатии с потерей качества, по сути, создаётся новое изображение. Его содержание повторяет содержание исходного цифрового изображения. При этом новое изображение состоит из меньшего количества чисел и, как следствие, занимает меньше места на носителях информации. В частности, на карте памяти.

Если изображение сохраняется на карту памяти в виде файла в формате JPEG, то оно по определению сжимается с потерями.

Обычно, фотограф может выбирать степень сжатия в меню фотоаппарата, тем самым, совершая выбор либо в пользу качества изображения, либо в пользу малого размера файла:

Рис. 30. Два варианта сжатия изображения, доступные для выбора в меню фотоаппарата Nikon D610.

Сравните, при «внешней» обработке степень сжатия можно выбирать более гибко: в пределах 100-а вариантов.

Подробнее о форматах изображений, о формате JPEG и сжатии изображений Вы можете узнать из шестой части «основ», посвящённой цифровым изображениям и их параметрам.

Когда процессор завершил процедуру преобразования в стандартный формат, например, JPEG, файл-изображение готов к записи на карту памяти.

На этом пятый шаг и работа конвейера завершаются: числовая таблица, полученная в результате АЦП, преобразована в файл-изображение, которое может быть воспроизведено на большинстве распространённых устройств визуализации.

Резюме

В заключении третьего раздела обозначу ключевые моменты.

Конвейер цифровой обработки – это последовательность процедур, оперирующих числами. Цель конвейера – преобразовать числовую таблицу, полученную в результате АЦП, в цифровое изображение стандартного формата, параллельно стилизовав его в соответствии с эстетическими предпочтениями зрителя (фотографа).

Порядок процедур может отличаться и зависит от модели камеры, но определяется в соответствии с некоторыми принципами. Так, распознавание лиц и другие процедуры, оперирующие содержанием цифрового изображения, не могут выполняться до процесса «демозаики». Цифровой шум уменьшается до увеличения чёткости изображения. Качество освещения снимаемой сцены определяется и гамма-коррекция производится до преобразования цветов изображения, «понятных» фотоаппарату, к стандартным цветам. Процедура сжатия изображения выполняется последней.

Конвейер можно разделить на три шага.

На первом шаге числовая таблица готовится к процессу «демозаики»: уменьшаются шумы. Также, выполняются процедуры, которые эффективно оперируют числовой таблицей, полученной в результате АЦП. Например, определяется качество освещения снимаемой сцены.

На втором шаге числовая таблица дополняется: для каждого пиксела цифрового изображения вычисляются две неизвестные цветовые компоненты. Полная числовая таблица, по сути, является цифровым изображением. Цветовые компоненты здесь могут быть «понятны» лишь процессору фотоаппарата. Другими словами, цвета изображения представлены естественным, нативным, цветовым пространством.

На третьем шаге выполняется стилизация и стандартизация изображения. К ключевым процедурам третьего шага относятся гамма-коррекция, приведение цветов изображения к стандарту и преобразование в формат JPEG. На выполнение процедур, отвечающих за стилизацию, фотограф может оказывать влияние, выбирая соответствующие параметры в меню фотоаппарата.

Работа конвейера завершается, когда получено изображение, воспроизводимое на большинстве распространённых устройств визуализации.

Процедур конвейера – «внутреннего» процесса цифровой обработки – дублируют процедуры, реализованные в специальном программном обеспечении – «внешнем» процессе цифровой обработки. Возможности управления и, как следствие, получение изображения более высокого технического качества и удовлетворяющего замыслу фотографа у «внешних» процедур шире.

На этом третий раздел и, вместе с ним, «путь» от оптического изображения, сформированного объективом на поверхности светочувствительного сенсора, до цифрового изображения-файла, соответствующего стандарту, завершены.

В четвёртом, заключительном, разделе четвёртой части серии «Основы фотографии» Вы узнаете о режимах съёмки и практике их использования в различных съёмочных ситуациях.

04/06/2014    Просмотров : 43305    Источник: photo-monster.ru    Автор: Марк Лаптенок
Версия для печатиРекомендовать статью

Комментарии: 12

  • Осталось символов: 5000
    Формат JPGУдалить
    Ожидаем загрузку изображений
  • МагомедМГ 22 Августа 2016 - 17:19:50

    Просто безбашенная информация... матиматическое мышление выручает)))))


    • kortique 15 Августа 2015 - 12:49:28

      Спасибо за столь подробное описание, приятно удивлён глубиной излагаемой темы.
      Собственно вопрос. Поясните, пожалуйста, файл RAW представляет собой изображение на какой стадии обработки: это конечный результат интерполяции или же присутствуют какие-то шаги обработки с пятого этапа? Просто снимаю в Raw+Jpeg и часто при сравнении двух форматов во вьювере не вижу существенной разницы (наличие шума разве что выдаёт RAW).


      • Марк Лаптенок 17 Августа 2015 - 12:20:44

        Здравствуйте. Пожалуйста! Отвечаю на Ваш вопрос.

        RAW-файл формируется фотоаппаратом, после этого его таблица "сырых" данных больше не изменяется в пределах фотоаппарата. При этом, программа, встроенная в фотоаппарат, может выполнить "демозаику", затем обработать полученный результат, "пропустив" его через 5-ый шаг конвейера и приписать к RAW-файлу JPEG-изображение, а также добавить информацию, отражающую параметры съёмки.

        Некоторые вьюверы считывают не таблицу "сырых" данных, а встроенное в RAW-файл JPEG-изображение. То есть, по сути, некоторые вьюверы не интерпретируют RAW-файл, не выполняют "демозаику". Встроенное JPEG-изображение мало чем отличается от JPEG-картинки, записываемой параллельно с RAW-файлом.

        Поэтому, если хотите увидеть разницу, открывайте RAW-файл в Camera Raw или Capture One. Учитывайте, что она не для всех кадров будет на первый взгляд существенной. Однако, когда Вы начнёте обрабатывать RAW-файл (например, изменять контраст, проявлять детали в тенях и/или светах) и JPEG-картинку, Вы, скорее всего, увидите разницу. JPEG-изображение в отличие от RAW-файла едва ли позволит Вам воспользоваться 12-ью или 14-ью битами информации о цвете каждого пикселя.


        • Марк Лаптенок 17 Августа 2015 - 12:22:00

          Ответил на Ваш вопрос?


        • Ирина Гойда 6 Ноября 2014 - 17:57:22

          Аааа!.. "Основы" заканчиваются :(


          • Анатолий Снежань 14 Сентября 2014 - 22:15:21

            А нельзя было это же, но изложить как руководство, как инструкцию к действию, без разжёвывания? ТМудреная терминология - научный стиль - убивают, отвлекают. Забываешь, зачем стал читать..


            • Марк Лаптенок 15 Сентября 2014 - 16:20:54

              Анатолий, нет. Потому что инструкция к фотоаппарату уже есть. Статья и серия в целом подойдёт тем, кто готов и желает думать, учиться, изучать фотографию глубже. Чтобы иметь возможность реализовать любой свой замысел или замысел заказчика.


            • Michael D 7 Июня 2014 - 00:10:50

              Все очень интересно, но пожалуйста замените слово "минисхема" на стандартный и общепринятый во всем мире термин "микросхема" ( chip or microchip)


              • Марк Лаптенок 7 Июня 2014 - 10:14:16

                Я рад.

                Наверное, я не готов это сделать, так как сознательно использовал слово "минисхема", вместо "микросхема". Последнее устройство может ассоциироваться с электронной схемой, выполненной в отдельном корпусе и припаянной к плате. Под минисхемой я подразумеваю связанный набор компонентов на печатной плате, созданной методом литографии или иным. То есть на одной пластинке из кремния может быть "напечатано" множество минисхем, каждая их которых выполняет определённую функцию. Что, в частности, реализовано на светочувствительном сенсоре, реализованном по технологии КМОП.

                Наконец, на мой взгляд, важен смысл, а не обозначение-название.


              • pavalexandr 5 Июня 2014 - 14:40:19

                Исправьте, пж-та, 1-й абзац - ЛИШНИЙ!
                "Одна из дополнительных процедур, которая может выполняться в данном месте конвейера, относится к цветовой коррекции. Она позволяет уменьшить, так называемый, кросс-цветовой шум (от англ. cross-color noise), возникающий вследствие эффекта «перетекания» электрических зарядов в ПЗС-сенсорах (от англ. cross-color bleeding)."


                • Марк Лаптенок 7 Июня 2014 - 10:29:19

                  Отправил заявку редактору.


                  • Анатолий Снежань 14 Сентября 2014 - 22:17:12

                    Вспоминая классика, замечу: будьте проще, и люди к вам потянуться...


                  Еще уроки из рубрики "Все основы"

                  Основы фотографии. Оглавление

                  Здесь вы найдёте оглавление всех статей из серии «Основы фотографии», краткое содержание и ключевые слова...

                  Читать дальше
                  01/02/2011. Основы — Все основы. Автор: Марк Лаптенок
                  545
                  0

                  Как провести коррекцию объектива камеры

                  Коррекция объектива помогает скомпенсировать несовершенства, присутствующие почти в каждом снимке. Среди может быть затемнение по краям кадра, прямые линии могут искривляться, а...

                  Читать дальше
                  07/02/2017. Основы — Все основы. Перевод: Алексей Шаповал
                  5 489
                  2

                  Основы фотографии. Глоссарий #2

                  Здесь вы найдёте словарь английских терминов, которые были использованы в серии статей "Основы фотографии".

                  Читать дальше
                  01/02/2011. Основы — Все основы. Автор: Марк Лаптенок
                  157
                  0

                  Основы фотографии. Глоссарий

                  Здесь вы найдёте словарь терминов, которые были использованы в серии статей "Основы фотографии".

                  Читать дальше
                  01/02/2011. Основы — Все основы. Автор: Марк Лаптенок
                  160
                  0

                  10 советов начинающему фотографу

                  Когда вы начинаете фотографировать, кажется, что профессиональный рост наступает очень быстро. Вы будете измерять свое мастерство улучшениями, которые видите в своих работах и...

                  Читать дальше
                  13/01/2017. Основы — Все основы. Перевод: Алексей Шаповал
                  16 810
                  25

                  Ричард Аведон вдохновляет #6

                  В 1979 году, через пять лет после смерти отца и собственной перенесённой смертельно опасной болезни, 56-ти летний Ричард Аведон начинает новый проект...

                  Читать дальше
                  29/09/2016. Основы — Все основы. Автор: Марк Лаптенок
                  10 048
                  20
                  Наверх
                  Орфографическая ошибка в тексте:
                  своими руками В этом уроке рассказывается, как сделать складной софтбокс размером 40х40 см, который похож на

                  Послать сообщение об ошибке администратору? Ваш браузер останется на той же странице.

                  Ваше сообщение отправлено. Спасибо!

                  Окно закроется автоматически через 3 секунды